人员

研究人员

黄骏     高级研究员

电子邮箱:

huangj@mail.sustc.edu.cn

办公室:

南山智园A7 1002

研究方向:

人工智能优化与学习的群体机器人实现及其应用

教育背景

1993年东南大学和康戈迪亚大学联合培养博士

工作经历

曾经工作于美国洛克希德马丁公司、加拿大贝尔和其分支机构以及中国江苏数所大学。 

荣誉与奖项

渥太华大学教书育人奖,卡尔顿大学客座教授

代表文章

其他信息

黄骏博士继承了他的学术祖先卡尔·弗里德里希·高斯博士的思想,把爱因斯坦的Lorentz变换推广到了分形高斯芬氏时空,精确计算了与实验相符的量子纠缠的超光速速度。他的加密算法是基于分形高斯棋盘数,孪生素数,数字黑洞,斐波那契素数,坎宁安算术素数,哥德巴赫素数,或超越数。他还把标准高斯偏差和协方差推广到了分形偏差和多元协方差,用于分析刻画他实验中发现的生物抗氧化荧光催化剂的多量子高斯分布,提高了农药残留的检出极限。